9月18日，2026年北京数智创新大赛（数据赛）初赛评审在数智北京创新中心举行。本届数据赛累计报名543支队伍，经过资格审核，最终287支队伍进入初赛，围绕18道赛题展开首轮比拼，向决赛席位发起冲刺。
聚焦真实需求，18道赛题直面城市发展一线场景
2026年北京数智创新大赛（数据赛）共设置18道赛题，其中定向问题解决类16道、开放创意类2道。
与一般创新赛事相比，数据赛更加突出“真场景、真问题、真数据”。赛题大多来源于实际业务需求和现实应用场景，覆盖城市治理、医疗健康、交通出行、文化旅游、金融服务、文物保护等多个领域，引导参赛团队围绕现实难题提出可验证、可落地的数据应用和技术解决方案。
创新办赛机制，把公平公正贯穿赛事全过程
公平公正是赛事的生命线。围绕打造规范、透明、专业的赛事评审体系，本届数据赛在资格审核、材料管理、专家组织、现场评审等环节进一步完善机制设计，强化全过程规范管理。
在资格审核环节，实行“人工智能预审+组委会复核”机制：先由人工智能大模型对申报材料的完整性、规范性开展评价，再由组委会人工复核，统一审核尺度、规范审核流程。
为最大限度减少参赛单位、团队背景等非项目因素对评审的影响，参赛材料按照统一标准进行匿名化处理并赋予唯一编号，评审专家仅对匿名项目材料进行评判。
专家选取同样突出随机性和独立性。本次初赛共组织40名评审专家，专家来源涵盖政府部门、科研单位、医疗机构、协会联盟及企业等领域，通过随机抽取方式产生。评审前，专家按要求作出保密、廉洁和利益关联回避承诺；对与参赛主体存在利益关联的项目，严格执行主动申报和回避制度。
为进一步统一评分尺度，赛事在正式评审前组织开展评审规则培训和评分尺度校准，帮助专家准确理解评价指标、评分要点和档次标准，减少因专业背景、评价习惯不同造成的评分偏差。
评审过程中严格执行“背靠背”原则，专家和项目均不预先分组。每个项目随机分配5名专家独立评审、独立打分，专家之间不交流项目评价意见和评分情况。专家需要对每个参赛项目的材料提出具体意见。每个项目的最终成绩，是从5个得分中去掉一个最高分和一个最低分后取平均值形成，进一步降低个体评分差异对结果的影响。
从资格审核到专家抽取，从匿名编号到独立评审，从利益回避到评分校准，一系列制度设计共同形成相互衔接、相互制约的评审机制，努力让每一支队伍在同一规则、同一尺度下接受检验，切实维护赛事公信力。
不只“看创新”，更要看能不能真正“解题”
围绕数据赛突出实战、实效的赛事定位，本次初赛分别针对定向问题解决类和开放创意类项目设置评价标准。
其中，定向问题解决类重点考察参赛团队面对既定场景和实际问题的“解题能力”，开放创意类则更加突出团队发现问题、定义场景和创新应用的“选题能力”。
评价体系重点围绕赛题理解、数据方案合规、技术方案可行性、创新性等方面展开。既看参赛团队是否真正理解需求、找准问题，也看数据使用是否科学规范、技术路线是否清晰，更关注项目能否适配决赛现场的软硬件和算力环境，在限定时间和资源条件下达成目标。
根据赛制安排，数据赛初赛主要评审项目方案材料，进入决赛后还将通过现场上机实证等方式进一步检验项目实际能力。这意味着，一份“写得好”的方案只是第一步，最终还要通过真实环境、真实数据和现场开发的实践检验。
以赛促创，让更多数据创新方案走向真实场景
从543支队伍报名到287支队伍进入初赛，数据赛竞争逐步升温。不同领域、不同类型创新主体同场竞技，既比拼算法模型和技术能力，也比拼对行业需求的理解、数据资源的开发利用能力以及解决现实问题的综合能力。
数据赛不仅是一场技术竞技，更是发现优秀团队、挖掘创新项目、促进供需对接的重要平台。通过以赛聚才、以赛促用、以赛赋能，将进一步推动更多创新技术与城市治理、产业发展和公共服务场景深度融合，加快形成一批可验证、可推广、可复制的数据应用成果。
随着初赛评审工作的开展，287支队伍将接受专业评审和层层筛选。哪些团队能够脱颖而出、晋级下一阶段？哪些创新方案能够经受现场实证检验，真正破解现实问题？
精彩比拼已经开启，敬请关注后续赛事动态。
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