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本项目采用银河通用首创的“以合成仿真数据为主、真机数据为辅”的虚实融合训练范式,系统性构建覆盖零售与家庭场景的具身智能多模态数据集,支撑百亿参数级基座大模型训练。基于机器人Galbot G1在零售与家庭等行业场景中进行验证,形成从数据到应用的实施路径支撑,方案以构建数据集为基础,以整机产品为载体,以场景验证为方法,以建立协作生态为辅助,系统性地推进工作。
2026-07-172026年“数据要素×”大赛北京分赛由国家数据局、北京市人民政府指导,北京市政务服务和数据管理局会同相关部门、各区政府及经开区管委会联合举办,赛事聚焦数据要素创新应用,着力发掘一批具有示范价值的创新场景、优质数据资源和专业人才。
2026-07-167月14日,第一届数智技术创新大赛京津冀专场宣讲会在数智北京创新中心成功举办。
2026-07-157月4日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏受邀出席2026中国数字经济发展和治理学术年会并做报告。全球数字经济大会国际顾问委员会联席主席江小涓主持会议。会前,刘烈宏与清华大学校长李路明就数据要素学科建设和人才培养、数据基础设施及一体化算力网建设等进行交流。
2026-07-142026年7月2日至3日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席在北京举办的“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞。刘烈宏表示,随着“531”工作体系的落地实施,数据要素潜能加速释放,数据流通利用呈现新态势。一是行业数据价值释放进入纵深推进新阶段。企业要着力打好“三个主战场”,在深化行业数据流通利用中实现自身价值;地方要着力营造浓厚数据氛围,通过数据赋能产业转型助力经济高质量发展;国家数据局将联合有关部门出台有针对性的具体举措。二是重点问题解决路径更加明晰。比如,适应人工智能多元用数需求,解决“系统建设分散、标准不统一、数据共享难”的难题,以智能体调用等“技术赋能”化解“数据分散”痛点,以“语义统一”破解“格式不统一”等实践已初见成效。三是数据赋能人工智能创新发展不断深化。在供给端,加快构建行业高质量数据集供给体系;在流通端,系统优化面向人工智能的用数规则和流通模式;在应用端,以“模数共振”驱动数据飞轮加速运转。
深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,2026年7月2日至3日,国家数据局在北京组织召开国家数据要素综合试验区现场会(医疗数据流通利用专题),总结和交流国家数据要素综合试验区建设经验,推动医疗领域数据资源安全合规高效流通利用,推动数字中国与健康中国建设深度融合。
7月3日下午,2026年“数据要素×”大赛北京分赛暨北京数智创新大赛(以下简称“大赛”)在数智北京创新中心正式启动。国家数据局、北京市人民政府有关负责同志出席并致辞。
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