AI赋能基层医疗肾脏慢病管理迎来“智慧革命”

申报单位：北京大学第一医院、中关村科学城城市大脑股份有限公司

我国慢性病导致的死亡人数占总死亡比例超过80%，其中慢性肾脏病更是被称为“沉默的杀手”——早期症状隐匿，常与高血压、糖尿病等疾病共存，形成复杂的“共病”局面。基层医疗机构面临着资源不均、能力不足、决策困难的三重挑战，针对这一困境，北京大学第一医院与中关村科学城城市大脑股份有限公司发挥自身优势，打造“医疗数据赋能社区肾脏共病临床诊疗辅助决策”创新方案（以下简称“方案”），并在市区卫健部门及西城区智慧健康研究中心的支持下，于北京市西城社区医疗机构进行试点。方案通过推动数据标准化，筑牢智慧“根基”，将来自该医院的临床数据、各社区医院的电子病历、检验报告等进行标准化治理和知识映射，形成了结构化的高质量医疗数据，并通过系统实现共享，基层医生接诊患者时，系统能自动整合患者碎片化的历史诊疗数据，快速生成“全周期健康档案”，助力三甲医院的医疗智慧“飞入寻常社区中”，直达基层医疗机构。

方案还创新性地打造了三大智能产品，为医生、患者及管理部门提供针对性服务。对于基层医生，“智能诊断助手”如同身边的专家顾问，不仅能提供临床辅助决策，还能展示“可解释推理路径”，让医生在知其然的同时更知其所以然；对于患者，“AI营养师与健康管家”提供了个性化的健康管理方案，根据患者病情自动生成营养处方和食谱，弥补了基层营养师资源不足的短板；对于卫生管理部门，“区域慢病防控智慧大脑”通过对脱敏群体数据的分析，实现了疾病趋势预测、高风险人群精准识别，让慢病管理从“被动治疗”转向“主动预防”。

目前，方案已在北京市西城区、朝阳区及太原市数十家医疗机构落地，成效较为显著：慢性肾脏病诊断率从59%提升至81%，更多患者在早期被发现，赢得了治疗窗口期；有效治疗率从46%提高至61%，延缓肾功能衰退的关键药物使用率显著增长；系统自动生成的“预诊画像”能够高亮显示异常指标和关键风险点，助力医生快速判断诊疗重点，将更多时间留给患者沟通；通过早期干预阻断疾病向尿毒症进展，可有效降低患者终末期治疗负担。